KORELAČNÍ ANALÝZA
| Termín: |
|
|---|---|
| Forma: |
|
| Cena: | 5 600 Kč / 230 € + DPH |
| Cena s videozáznamem: |
|
| Úroveň: | středně pokročilý |
|---|---|
| Jazyk: | slovenský |
| Počet dnů: |
|
ÚVOD
Korelace patří k nejzákladnějším pojmům statistické analýzy dat. Má své přímé aplikace a současně je nutnou podmínkou pro další analytické postupy (regresní a faktorová analýza, hierarchické modely, teorie měření a další). Její předností je jednoduchá aplikace, přehlednost a názornost korelačních měr a intuitivní význam výsledků. Naproti tomu ale mohou jednotlivé míry zkreslit informaci vyjadřovanou daty, nejsou-li uplatňovány korektně podle jejich významu a vlastností.
CÍL VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU
Seznámit posluchače s korelačními měrami pro číselná data a s jejich aplikačním využitím v různých praktických situacích. Látka je ilustrována a procvičována na reálných datech z analytické praxe. Posluchači získají dostatečné znalosti pro samostatné korektní využívání korelací ve svých vlastních analýzách.
KURZ JE URČEN
Analytici v oboru marketingu, personalisté, pracovníci v oblasti kontroly kvality a kontroly procesů, lékaři, výzkumní, vědečtí či pedagogičtí pracovníci, ekonomové atd.
PŘEDPOKLADY
Předpokladem pro účast na kurzu je znalost základních popisných statistik. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné – všechny potřebné kroky korelačních analýz provedeme společně a bez jakýchkoliv speciálních nároků.
PŘÍNOS ÚČASTI NA KURZU
Posluchači získají souhrn znalostí a jednoduchých korelačních postupů pro úspěšné a korektní aplikace v praxi a pro odpověď na analytické otázky o vztazích mezi proměnnými.
POPIS OBSAHU A POSTUPU
Výuka postupuje: od pojmů ke korelačním mírám, od předpokladů pro využití k interpretaci výsledků, od korelačních souvislostí ke kauzálním úvahám, od párové korelace k úlohám parcializace vztahů.
PROGRAM KURZU
- Pearsonův lineární korelační koeficient r – jeho definice a vlastnosti, korelační bodový graf; korelace a kovariance
- souběžnost, souvislost a kauzalita
- korelační koeficient a vlastnosti v korelačním grafu
- robustní a rychlá míra korelace – Blomquistovo koppa
- pořadové koeficienty korelace
- testy hypotéz o signifikanci koeficientu
- korelační matice a její výpověď
- parciální korelace a její úloha v modelu nepravé korelace a zprostředkovaného vztahu
- vztahy mezi třemi proměnnými a identifikace modelu vztahů pomocí přímých a parciálních korelačních koeficientů
- atenuační formule
Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření
a zkušeností dané skupiny účastníků.
